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Blueprints marca una nueva etapa dentro del ecosistema de Leonardo.ai: un entorno donde la generación visual no se limita al video, sino que integra modelos específicos para ControlNet, Motion Flow, Depth Guidance y Camera Context.
En este ejercicio se muestran pruebas con Frameflow junto a dos módulos complementarios de control de cámara y consistencia espacial, explorando la capacidad de Blueprints Platform para mantener coherencia multivista con un consumo de tokens hasta 70% menor respecto a sistemas equivalentes como Veo 3.1 o Runway Next.
Más información en Leonardo Blueprints Platform.
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Generado a partir de un input de ComfyUI, utilizando Leonardo.ai y Flux Kontext Max para ajustar la angulación de cámara hacia una vista frontal directa.
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Este proyecto se realizó durante el periodo de lanzamiento con descuento de Blueprints de Leonardo.ai.